+375336530707

Гиалуроновый филлер для волос 'УМНОЕ УВЛАЖНЕНИЕ'

  •  БЕЛИТА (BELITA)
  • Производитель:   БЕЛИТА (BELITA)
  • Доступность:  На складе
  • Код товара:  Товар 1313

3.01 р.

Доступные опции

   


Отзывы (0)
Написать отзыв
Описание

Комплекс активных компонентов (гиалуроновая кислотаколлагенгидролизованный растительный протеин и ледниковая вода): 

  • утраивает силу поврежденных волос
  • обеспечивает мгновенное многоуровневое увлажнение волос
  • восстанавливает ослабленные и ломкие волосы
  • заполняет стержень волоса, делает волосы необычайно гладкими и блестящими
  • убирает излишнюю 'пушистость'
  • оказывает эффект ламинирования
  • защищает волосы от негативного термического воздействия
  • Объем: 4 шт. х 10 мл

    Применение:  1. Равномерно нанесите филлер на вымытые влажные волосы по всей длине.
    2. Наденьте шапочку для душа или оберните волосы в полотенце для того, чтобы они хорошо впитали активные компоненты.
    3. Оставьте на 10-15 минут.
    4. ВНИМАНИЕ: смывать не обязательно, но при желании можно смыть через 10-15 минут.
    Филлер рекомендуется использовать 1-2 раза в неделю. Для проведения интенсивного курса рекомендуется использовать филлер 3-4 раза в неделю.

    Состав: вода, кокоамфопропионат натрия, фосфат гидроксиэтилцетилдимония, поликватениум-16, лаурилдимониум гидроксипропил гидролизат коллагена, гидроксиэтилцеллюлоза, пропиленгликоль, ПГ-пропилсилантриол гидролизованного растительного протеина, бетаин, ПЭГ-40 гидрогенизированное касторовое масло, феноксиэтанол, метилпарабен, этилпарабен, пропилпарабен, гиалуронат натрия, ЭДТА динатрия, ледниковая вода, парфюмерная композиция, 2-бром-2-нитропропан-1,3-диол,  :бутилфенилметилпропиональ, гераниол, гидроксицитронеллаль, линалол

Нет отзывов об этом товаре.

Написать отзыв
Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!

Можете добавлять сколько угодно вкладок (табов), с любой информацией : текст, фото, видео и т.д.


Подписка на новости:

Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю cогласие на обработку персональных данных.